GEO e AEO para consultoras de TI: aparecer nas respostas do ChatGPT, do Perplexity e do Copilot

Em resumo

Um assistente de IA só cita as páginas que consegue encontrar, ler e atribuir. Quando um diretor de sistemas de informação pergunta ao ChatGPT ou ao Perplexity que consultora pode alocar uma equipa Java em Lyon, o assistente lança pesquisas, lê algumas páginas e redige uma resposta com as suas fontes. Uma consultora cujo site bloqueia os rastreadores de pesquisa, ou cujas páginas não apresentam nenhum facto verificável, não aparece nessa resposta.

• O GEO (Generative Engine Optimization) visa a presença de uma fonte numa resposta redigida por um modelo. O AEO (Answer Engine Optimization) trabalha a forma do conteúdo: uma passagem que um motor pode reutilizar tal como está, como resposta.
• Ambos assentam no SEO. A Google indica que o AI Overviews e o AI Mode não exigem nenhuma otimização específica para além das boas práticas do Search.
• Primeira verificação: robots.txt e firewall. OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Googlebot e Bingbot devem ter acesso às páginas de oferta. Bloquear o GPTBot, o rastreador de treino da OpenAI, não retira um site do ChatGPT Search.
• Um conteúdo citável contém factos datados e coerentes: número de colaboradores, tecnologias, zonas, prazo de alocação, referências anonimizadas. O mesmo número em todas as páginas.
• A medição em 30 dias combina um painel fixo de perguntas, o canal AI Assistant do GA4, o relatório AI Performance do Bing Webmaster Tools e os registos do servidor.
• Nenhuma citação é garantida. A OpenAI escreve que a posição no ChatGPT não é garantida. Um fornecedor que promete uma posição num assistente vende um resultado que ninguém controla.

---

GEO e AEO: duas noções distintas, uma mesma base

Definições

AEO, Answer Engine Optimization. O termo difundiu-se com os fragmentos em destaque da Google e os assistentes de voz, antes dos modelos generativos. O objetivo é que um motor reutilize uma passagem da página como resposta direta a uma pergunta. A unidade de trabalho é a passagem: uma definição, uma resposta de duas frases, uma linha de tabela.

GEO, Generative Engine Optimization. Pranjal Aggarwal e os seus coautores formalizaram o termo num artigo apresentado na conferência KDD 2024. O objetivo é que uma fonte seja reutilizada, citada ou mencionada numa resposta que um modelo redige a partir de várias páginas. A unidade de trabalho é a fonte inteira: a sua presença na resposta, a sua posição, a parte do texto que nela se inspira.

Para uma consultora de TI, a distinção tem um uso concreto. O AEO diz respeito à redação de cada página. O GEO responde a uma pergunta da direção comercial: o nosso nome aparece na resposta, e a descrição da nossa oferta está correta?

SEO, AEO, GEO: o que muda

O que dizem as plataformas

A Google indica que as boas práticas de SEO continuam válidas para o AI Overviews e o AI Mode, sem requisitos técnicos adicionais. Uma página tem de estar indexada e ser elegível para apresentar um fragmento no Search para aparecer como ligação de referência. A Google precisa que não é necessário nenhum ficheiro dedicado à IA nem uma marcação schema.org especial.

A OpenAI indica que o ChatGPT ordena os resultados de pesquisa segundo vários fatores e que a posição não é garantida. Para que um site seja elegível, a OpenAI pede que o OAI-SearchBot seja autorizado e que se confirme que o fornecedor de alojamento ou a CDN aceita os endereços IP publicados.

GEO e AEO não substituem, portanto, o SEO. Acrescentam duas exigências ao trabalho existente: um conteúdo redigido para ser extraído e uma medição da presença nas respostas.

---

Porque é que uma consultora de TI é afetada

Dois usos dos assistentes influenciam diretamente a venda de serviços.

A pré-seleção antes do primeiro contacto

Um diretor de sistemas de informação, um comprador ou um gestor de projeto formula a sua necessidade num assistente: «consultora capaz de alocar quatro programadores Java Spring em Lyon, início em menos de um mês». A OpenAI documenta o processo na sua ajuda sobre a pesquisa. O ChatGPT reescreve o pedido numa ou em várias consultas curtas, envia-as a motores parceiros, lê os resultados e redige a resposta. Transmite também uma localização aproximada do utilizador.

Daí resultam duas consequências. A consulta efetivamente enviada parece-se com palavras-chave, do tipo «consultora Java Spring Lyon», pelo que as páginas de oferta têm de continuar bem posicionadas. A resposta final reutiliza frases concretas, pelo que essas páginas têm de conter factos que o assistente possa citar sem os deformar.

A análise dos dossiers pelo assistente do cliente

Um comprador que recebe três dossiers de competências pode carregá-los num assistente e pedir uma comparação. O dossier é então lido por um sistema antes de ser lido por uma pessoa. Um PDF digitalizado, sem títulos, com 25 tecnologias sem ordem, produz um resumo aproximado. Um dossier estruturado produz um resumo fiel.

Este segundo uso não depende do posicionamento. Depende da qualidade documental, e pode ser tratado sem esperar que algum motor indexe o que quer que seja.

---

Como um assistente escolhe as suas fontes

Nas respostas com ligações, os assistentes não se baseiam em primeiro lugar nos dados de treino. Consultam um índice de pesquisa no momento da pergunta, próprio ou de um parceiro, e leem depois as páginas selecionadas. Uma página ausente desses índices não pode ser citada.

Três famílias de rastreadores

Os principais fornecedores distinguem três usos, com um nome de rastreador para cada um.

Os rastreadores a conhecer

Três precisões retiradas da documentação oficial:

• ChatGPT-User e Perplexity-User atuam a pedido de um utilizador. A OpenAI indica que as regras do robots.txt podem não se aplicar ao ChatGPT-User. A Perplexity indica que o Perplexity-User as ignora em geral. A presença na pesquisa controla-se através do OAI-SearchBot e do PerplexityBot.
• Google-Extended não é um rastreador, mas um token de controlo. Não altera nada no Google Search nem no AI Overviews. Decide a utilização do conteúdo para treinar o Gemini e para fundamentar as respostas da aplicação Gemini. Bloqueá-lo pode reduzir a presença no Gemini, não na Google.
• Bloquear o GPTBot ou o ClaudeBot é uma decisão de política de treino. Não retira o site do ChatGPT Search nem do Claude. O erro que custa visibilidade é o inverso: um bloqueio genérico «das IA» que corta também os rastreadores de indexação.

---

Passo 1: verificar o acesso técnico

Antes de reescrever o que quer que seja, quatro verificações. Fazem-se com a pessoa que gere o site, sem reformulação.

O ficheiro robots.txt

Abrir https://o-seu-dominio.pt/robots.txt. Duas situações criam problemas: um Disallow: / sob User-agent: * sem exceção para os rastreadores de pesquisa, ou um Disallow sob o nome de um rastreador de indexação.

Exemplo de configuração para uma consultora que aceita a pesquisa e recusa o treino:

User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: Claude-SearchBot
User-agent: PerplexityBot
User-agent: MistralAI-Index
Allow: /
Disallow: /area-cliente/

User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: MistralAI-Training
Disallow: /

User-agent: *
Allow: /
Disallow: /area-cliente/

Um pormenor técnico evita muitos erros. Segundo a norma RFC 9309, um rastreador que encontra um grupo com o seu nome aplica esse grupo e ignora User-agent: *. As exclusões gerais, como uma área de cliente, têm por isso de ser repetidas em cada grupo com nome. A OpenAI e a Perplexity indicam que uma alteração do ficheiro demora até 24 horas a ser tida em conta.

Recusar o treino continua a ser uma escolha. Não tem nenhum efeito na visibilidade nas respostas, nem num sentido nem no outro.

A CDN e a firewall

Um robots.txt aberto não chega se a firewall rejeitar os pedidos. A OpenAI pede que se confirme que o fornecedor de alojamento ou a CDN aceita os endereços IP publicados para o OAI-SearchBot. A Perplexity documenta o mesmo procedimento para a Cloudflare e o AWS WAF.

A Cloudflare anunciou em julho de 2026 uma classificação do tráfego de IA em três categorias configuráveis em separado: Search, Agent e Training. As novas predefinições aplicam-se desde 15 de setembro de 2026. Segundo a documentação da Cloudflare, um bloqueio da categoria Training afeta também os rastreadores mistos, que servem ao mesmo tempo a pesquisa e o treino, incluindo através da antiga opção «Block AI bots». Uma consultora que ativou essa opção deve verificar o que bloqueia hoje, em Security Settings, secção Configure AI bot policies.

Se a opção de robots.txt gerido pela Cloudflare estiver ativa, a Cloudflare acrescenta as suas próprias diretivas ao ficheiro. É preciso verificar o ficheiro efetivamente servido online, não o do repositório de código.

O HTML servido

A Vercel e a empresa MERJ publicaram em dezembro de 2024 uma análise do tráfego dos rastreadores de IA na rede da Vercel. Nessa data, nenhum dos principais rastreadores de IA executava JavaScript: OAI-SearchBot, ChatGPT-User, GPTBot, ClaudeBot e PerplexityBot liam o HTML inicial. O Googlebot, que serve também o Gemini, renderiza as páginas.

Um site cujo texto de oferta só é apresentado no navegador fica vazio para esses rastreadores. O teste demora um minuto. Mostrar o código-fonte da página (Ctrl+U) e procurar uma frase da oferta. Se não aparecer, é provável que os rastreadores de IA não a leiam.

A indexação na Google e no Bing

As respostas de IA da Google partem do índice da Google. O Copilot apoia-se no índice do Bing. O ChatGPT pode obter URL através de motores parceiros, além do seu próprio rastreador. É preciso confirmar no Google Search Console e no Bing Webmaster Tools que as páginas de oferta estão indexadas.

Registar o site no Bing Webmaster Tools justifica-se mesmo quando o Bing pesa pouco no tráfego. O seu relatório AI Performance é, tanto quanto sabemos, a única ferramenta de um fornecedor que conta as citações de um site em respostas de IA.

Resumo das verificações

---

Passo 2: redigir páginas answer-ready

Uma página answer-ready responde a uma pergunta de compra logo nas primeiras linhas, com factos que um assistente pode reutilizar isoladamente. O tom persuasivo não ajuda. No estudo GEO, um estilo mais assertivo não trouxe um ganho significativo de visibilidade. Acrescentar fontes, números e citações trouxe.

Os formatos que se extraem

Cinco regras de redação

1. A primeira frase dá o facto. Não a intenção nem a visão. «Alocamos equipas Java de 2 a 8 pessoas em 3 semanas na região Auvergne-Rhône-Alpes.»
2. Cada parágrafo continua exato se for citado sozinho. Nada de «como vimos acima», nenhum pronome que remeta para a secção anterior.
3. Os intertítulos retomam as perguntas de compra. «Prazo de alocação» funciona melhor do que «A nossa capacidade de resposta».
4. Os números são datados e prudentes. Um número real de colaboradores em 2026, em vez de um total acumulado desde a fundação.
5. Cada afirmação forte tem a sua fonte. Uma certificação com o respetivo organismo, uma referência com o ano, um estudo com o autor.

A mesma página, duas versões

Versão não extraível: «Acompanhamos as direções de sistemas de informação na sua transformação cloud graças a uma equipa de especialistas apaixonados, capazes de se integrar rapidamente nas vossas equipas.»

Versão answer-ready: «Consultora de TI sediada em Lyon, com 120 consultores. 35 perfis Java 17 e Spring Boot disponíveis em 3 semanas, 11 dos quais com um projeto de mais de seis meses em banca ou seguros. Última equipa entregue: 4 pessoas, migração de um monólito Spring para serviços no Amazon EKS, setor segurador, 2025.»

A segunda versão não contém nenhum adjetivo. Contém seis factos verificáveis: cidade, número de colaboradores, tecnologia, prazo, setor, referência datada. Um assistente pode reutilizar apenas um sem deformar a oferta.

A coerência da entidade

Um modelo que combina várias fontes tem de identificar a empresa sem ambiguidade.

• Um só nome. Não «Dupont IT» no site, «Dupont Consulting» no LinkedIn e «Grupo Dupont» nas respostas a concursos. Para um leitor, é a mesma empresa. Para um modelo, são três entidades.
• Os mesmos números em todo o lado. Se a página Cloud anuncia 80 especialistas AWS e a página Quem somos 50 consultores cloud, o assistente dispõe de dois factos contraditórios. Fica com um, ou com nenhum.
• As mesmas designações. Os mesmos nomes de tecnologias, os mesmos níveis de experiência, no site, nos dossiers e nos perfis públicos dos consultores.

O que mostra a investigação, e os seus limites

O artigo GEO de Aggarwal et al. testou nove métodos de reescrita no GEO-bench, um conjunto de 10 000 consultas repartidas por 25 domínios. Os três métodos mais eficazes consistiam em acrescentar fontes citadas, citações textuais e estatísticas. Aumentaram a visibilidade entre 30 e 40 % na métrica principal do estudo. O excesso de palavras-chave trouxe pouco ou nenhum ganho. No Perplexity, os autores medem ganhos até 37 %.

Três reservas para uma consultora de TI:

• Esses ganhos são máximos medidos num protocolo específico. Não são uma média esperável.
• Concentram-se nas fontes mal posicionadas à partida. Para as fontes já em primeira posição, acrescentar fontes citadas reduziu a visibilidade em cerca de 30 % nos resultados publicados.
• O estudo incide sobre consultas generalistas. Não mede consultas B2B de alocação de perfis.

A lição aproveitável é modesta. Factos com fonte e com números ajudam. O tom comercial não ajuda.

Dados estruturados: úteis, não decisivos

A marcação schema.org, por exemplo Organization, Article ou FAQPage, ajuda os motores a interpretar uma página. Não provoca nenhuma citação.

• Desde agosto de 2023, a Google só apresenta os resultados avançados de FAQ para sites governamentais e de saúde reconhecidos. Uma secção de perguntas frequentes marcada no site de uma consultora não aparecerá como resultado avançado.
• A Google indica que as suas funcionalidades de IA não exigem nenhuma marcação especial, e que os dados estruturados têm de corresponder ao texto visível.

As perguntas frequentes mantêm o seu valor por outra razão. Colocam a pergunta e a resposta lado a lado, o que faz delas o formato mais simples de extrair, para um assistente e para um leitor.

---

Passo 3: tratar o dossier de competências como uma fonte

O dossier enviado por e-mail escapa a qualquer posicionamento. No entanto, torna-se uma fonte a partir do momento em que o comprador o carrega num assistente. A sua estrutura determina a fidelidade do resumo.

Os blocos de um dossier extraível

A distinção entre liderado e contribuído tem um efeito direto nos resumos automáticos. Um programador de nível intermédio que trabalhou numa equipa que usava Kubernetes não deve tornar-se «especialista em Kubernetes» na síntese produzida no cliente. Se o limite estiver escrito, fica menos margem para a invenção.

Três verificações antes do envio

1. O PDF contém texto selecionável. Uma digitalização ou uma imagem de texto obriga o assistente a recorrer ao reconhecimento de caracteres, com erros.
2. Os títulos são títulos a sério. Um documento com níveis de título divide-se corretamente. Um texto posto a negrito à mão divide-se pior.
3. O vocabulário é o do site. A mesma designação da função, os mesmos nomes de tecnologias, a mesma escala de experiência.

Basta um teste por modelo de dossier. Carregar um dossier anonimizado no ChatGPT ou no Claude, pedir «Resume este perfil em cinco linhas e enumera o que não cobre», e comparar com o que a consultora teria escrito. Cada diferença assinala uma ambiguidade do documento. A anonimização não é uma questão de estilo: um dossier nominativo contém dados pessoais, e o seu envio para um serviço de terceiros está sujeito ao RGPD.

---

Medir em 30 dias

As respostas dos assistentes variam de uma tentativa para outra, consoante a formulação, a conta e a localização. Por isso mede-se uma frequência sobre um painel fixo de perguntas, não uma posição.

As fontes de medição disponíveis

Uma passagem do ChatGPT-User ou do Perplexity-User nos registos indica que um utilizador fez uma pergunta que levou o assistente a abrir a página. É o sinal mais direto de uma consulta real.

O plano semana a semana

Semana 1: acesso e factos de referência

1. Verificar robots.txt, firewall, HTML servido e indexação na Google e no Bing
2. Fixar o nome da empresa e uma ficha de factos: número de colaboradores, tecnologias principais, zonas, prazo de alocação, setores
3. Criar o grupo de canais de IA no GA4 e registar o site no Bing Webmaster Tools
4. Redigir o painel: 15 perguntas que os clientes fazem realmente, formuladas como eles as formulam

Semana 2: registo inicial

1. Colocar as 15 perguntas no ChatGPT, Perplexity, Copilot e Gemini, no mesmo dia, sem histórico de conversa
2. Anotar em cada resposta as consultoras citadas, a presença de uma ligação e a exatidão da descrição
3. Levantar as passagens de rastreadores de IA nos registos do servidor dos últimos 30 dias

Semana 3: correções

1. Reescrever as três páginas de oferta mais procuradas, com um Em resumo, perguntas frequentes e duas provas datadas
2. Alinhar a página Quem somos e as páginas de oferta nos mesmos números
3. Passar os dossiers de competências para o modelo estruturado e testar um dossier anonimizado num assistente

Semana 4: segundo registo

1. Colocar de novo as mesmas 15 perguntas, sem as reformular
2. Comparar aparições, desaparecimentos e descrições corrigidas ou deformadas
3. Tratar primeiro as respostas inexatas. Uma descrição errada da oferta pesa mais do que uma ausência

O registo de acompanhamento

Bastam três indicadores: a taxa de menção, a taxa de citação com ligação e a taxa de exatidão. Com 15 perguntas e quatro assistentes, ou seja, 60 registos, uma diferença de duas ou três respostas entre dois meses não permite tirar conclusões.

O que 30 dias permitem concluir

Um mês dá um primeiro diagnóstico, não um resultado. A OpenAI e a Perplexity têm em conta um robots.txt alterado em cerca de 24 horas. Na Google, o rastreio de uma página alterada pode demorar de alguns dias a vários meses. O registo ganha valor quando é repetido todos os meses ao longo de um trimestre.

---

Os limites a conhecer

• A citação não é garantida. A OpenAI escreve-o para o ChatGPT. A Google escreve-o para a indexação e a apresentação. Nenhum fornecedor controla a escolha final de um assistente.
• As respostas variam. A formulação, o histórico, a localização e a versão do modelo alteram a lista. Um registo único não prova nada.
• O ficheiro llms.txt não é uma alavanca na Google. A Google indica que as suas funcionalidades de IA não precisam de nenhum ficheiro dedicado à IA. Outras ferramentas podem lê-lo. Não substitui nem a indexação nem os factos publicados.
• A medição subestima o fenómeno. Uma parte das visitas vindas de um assistente chega sem referência e é classificada como acesso direto no GA4. Os números obtidos são um mínimo.
• Um número inflacionado vira-se contra a consultora. O assistente reutiliza o número publicado, e o comprador confirma-o na entrevista.
• O GEO não substitui a relação comercial. Uma citação abre um primeiro contacto. O dossier, a conversa e a alocação da equipa continuam a ser o ofício.

---

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre GEO e AEO?

O AEO (Answer Engine Optimization) trabalha a forma do conteúdo para que um motor reutilize uma passagem como resposta direta: definição, resposta curta, tabela, perguntas frequentes. O GEO (Generative Engine Optimization) visa a presença de uma fonte numa resposta redigida por um modelo a partir de várias páginas, e a exatidão do que é dito sobre ela. Ambos assentam num SEO correto.

É preciso bloquear o GPTBot para proteger o conteúdo?

É uma decisão de política de treino, sem efeito na visibilidade no ChatGPT Search. A OpenAI documenta dois rastreadores independentes: o GPTBot para o treino dos modelos e o OAI-SearchBot para a pesquisa. Uma consultora pode recusar o treino e continuar visível nas respostas, desde que não bloqueie o OAI-SearchBot. A mesma separação existe na Anthropic (ClaudeBot e Claude-SearchBot) e na Mistral (MistralAI-Training e MistralAI-Index).

É possível garantir uma citação no ChatGPT ou no Perplexity?

Não. A OpenAI indica que o ChatGPT ordena os resultados segundo vários fatores e que a posição não é garantida. Autorizar os rastreadores de indexação torna uma página elegível, nada mais. A medição adequada é uma taxa de menção sobre um painel fixo de perguntas, registada todos os meses.

É necessário um ficheiro llms.txt?

Não para a Google, que indica que o AI Overviews e o AI Mode não exigem nenhum ficheiro dedicado à IA. Outras ferramentas podem ler esse ficheiro. Não substitui nem o acesso dos rastreadores de indexação nem páginas de oferta com factos concretos, que continuam a ser a prioridade.

Como saber se o ChatGPT envia visitas para o nosso site?

No GA4, o canal predefinido AI Assistant agrupa desde maio de 2026 as visitas vindas do ChatGPT, Gemini, Copilot, DeepSeek e Grok. O ChatGPT acrescenta também o parâmetro utm_source=chatgpt.com às ligações dos seus resultados de pesquisa. Para o Perplexity, é preciso criar um grupo de canais personalizado. Estes números continuam a ser um mínimo, porque uma parte das visitas chega sem referência.

Por onde começar com duas semanas de disponibilidade?

Verificar o robots.txt e a firewall, fixar uma ficha de factos única (nome, número de colaboradores, tecnologias, zonas, prazo), reescrever a página de oferta mais procurada com um Em resumo e perguntas frequentes, e passar dez dossiers para o modelo estruturado. Depois, colocar dez perguntas de clientes no ChatGPT e no Perplexity e anotar as respostas. O resto do plano pode ficar para o mês seguinte.

---

Estruturar os dossiers sem fazer disso um projeto de SEO

Um gerador de dossiers não coloca uma consultora no ChatGPT. Trata uma causa frequente dos dossiers mal resumidos: a falta de tempo, que leva a reenviar um antigo documento Word atualizado à pressa.

O dossier que chega ao comprador é o que o assistente dele vai resumir. Se estiver estruturado, o resumo tem mais probabilidades de ser exato.

---

O que convém reter

O GEO consiste em ser citado, e corretamente, numa resposta gerada. O AEO consiste em redigir passagens que um motor pode reutilizar isoladamente. Nenhum dos dois substitui o SEO, e ninguém pode garantir uma citação.

Três frentes de trabalho para uma consultora de TI:

• O acesso. robots.txt, firewall e HTML servido deixam passar o OAI-SearchBot, o PerplexityBot, o Claude-SearchBot, o Googlebot e o Bingbot. Recusar o treino continua a ser uma decisão separada.
• Os factos. Cada página de oferta abre com um Em resumo com números, responde às perguntas de compra numa secção de perguntas frequentes e cita provas datadas. Os mesmos números figuram no site, nos dossiers e nas respostas a concursos.
• A medição. Quinze perguntas fixas, quatro assistentes, um registo por mês, complementados pelo GA4, pelo Bing Webmaster Tools e pelos registos do servidor. As respostas inexatas corrigem-se antes das ausências.

Um assistente reutiliza o que a consultora publica. O trabalho consiste em publicar factos exatos, legíveis tanto por uma máquina como por um comprador.

---

Fontes

• Google Search Central, AI features and your website
• Google Search Central, List of Google's common crawlers, secção Google-Extended
• Google Search Central, Changes to HowTo and FAQ rich results, agosto de 2023
• OpenAI, Overview of OpenAI Crawlers
• OpenAI Help Center, Searching the web with ChatGPT
• OpenAI Help Center, Publishers and Developers FAQ
• Anthropic, Does Anthropic crawl data from the web?
• Perplexity, Perplexity Crawlers
• Mistral AI, Mistral crawlers
• Cloudflare, New options to manage AI traffic, julho de 2026
• Google Analytics, Default channel group
• Microsoft Bing, Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools, fevereiro de 2026
• Vercel e MERJ, The rise of the AI crawler, dezembro de 2024
• Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
• IETF, RFC 9309, Robots Exclusion Protocol