GEO y AEO para consultoras IT: aparecer en las respuestas de ChatGPT, Perplexity y Copilot

En resumen

Un asistente de IA solo cita las páginas que puede encontrar, leer y atribuir. Cuando un director de sistemas pregunta a ChatGPT o a Perplexity qué consultora puede formar un equipo Java en Lyon, el asistente lanza búsquedas, lee unas pocas páginas y redacta una respuesta con sus fuentes. Una consultora cuyo sitio bloquea los rastreadores de búsqueda, o cuyas páginas no aportan ningún dato verificable, no aparece en esa respuesta.

• El GEO (Generative Engine Optimization) busca la presencia de una fuente en una respuesta redactada por un modelo. El AEO (Answer Engine Optimization) trabaja la forma del contenido: un pasaje que un motor puede reutilizar tal cual como respuesta.
• Ambos se apoyan en el SEO. Google indica que AI Overviews y AI Mode no requieren ninguna optimización específica más allá de las buenas prácticas de Search.
• Primera comprobación: robots.txt y cortafuegos. OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Googlebot y Bingbot deben poder acceder a las páginas de oferta. Bloquear GPTBot, el rastreador de entrenamiento de OpenAI, no retira un sitio de ChatGPT Search.
• Un contenido citable contiene datos fechados y coherentes: plantilla, tecnologías, zonas, plazo de incorporación, referencias anonimizadas. La misma cifra en todas las páginas.
• La medición en 30 días combina un panel fijo de preguntas, el canal AI Assistant de GA4, el informe AI Performance de Bing Webmaster Tools y los registros del servidor.
• Ninguna cita está garantizada. OpenAI escribe que la posición en ChatGPT no está garantizada. Un proveedor que promete una posición en un asistente vende un resultado que nadie controla.

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GEO y AEO: dos nociones distintas, una misma base

Definiciones

AEO, Answer Engine Optimization. El término se difundió con los fragmentos destacados de Google y los asistentes de voz, antes de los modelos generativos. El objetivo es que un motor reutilice un pasaje de la página como respuesta directa a una pregunta. La unidad de trabajo es el pasaje: una definición, una respuesta de dos frases, una fila de tabla.

GEO, Generative Engine Optimization. Pranjal Aggarwal y sus coautores formalizaron el término en un artículo presentado en la conferencia KDD 2024. El objetivo es que una fuente se reutilice, se cite o se mencione en una respuesta que un modelo redacta a partir de varias páginas. La unidad de trabajo es la fuente completa: su presencia en la respuesta, su posición, la parte del texto que se inspira en ella.

Para una consultora IT, la distinción tiene un uso concreto. El AEO afecta a la redacción de cada página. El GEO responde a una pregunta de dirección comercial: ¿aparece nuestro nombre en la respuesta, y la descripción de nuestra oferta es correcta?

SEO, AEO, GEO: qué cambia

Lo que dicen las plataformas

Google indica que las buenas prácticas de SEO siguen siendo válidas para AI Overviews y AI Mode, sin requisitos técnicos adicionales. Una página debe estar indexada y ser apta para mostrar un fragmento en Search para aparecer como enlace de referencia. Google precisa que no hace falta ningún archivo dedicado a la IA ni un marcado schema.org especial.

OpenAI indica que ChatGPT ordena los resultados de búsqueda según varios factores y que la posición no está garantizada. Para que un sitio sea apto, OpenAI pide permitir OAI-SearchBot y comprobar que el proveedor de alojamiento o la CDN acepta sus direcciones IP publicadas.

GEO y AEO no sustituyen, por tanto, al SEO. Añaden dos exigencias al trabajo existente: un contenido redactado para ser extraído y una medición de la presencia en las respuestas.

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Por qué afecta a una consultora IT

Dos usos de los asistentes influyen directamente en la venta de servicios.

La preselección antes del primer contacto

Un director de sistemas, un comprador o un jefe de proyecto formula su necesidad en un asistente: «consultora capaz de incorporar cuatro desarrolladores Java Spring en Lyon, inicio en menos de un mes». OpenAI documenta el proceso en su ayuda sobre la búsqueda. ChatGPT reescribe la petición en una o varias consultas cortas, las envía a motores asociados, lee los resultados y redacta su respuesta. También transmite una ubicación aproximada del usuario.

De ello se derivan dos consecuencias. La consulta que realmente se envía se parece a palabras clave, del tipo «consultora Java Spring Lyon», así que las páginas de oferta deben seguir bien posicionadas. La respuesta final reutiliza frases concretas, así que esas páginas deben contener datos que el asistente pueda citar sin deformarlos.

El análisis de los dossiers por el asistente del cliente

Un comprador que recibe tres dossiers de competencias puede cargarlos en un asistente y pedir una comparación. El dossier lo lee entonces un sistema antes que una persona. Un PDF escaneado, sin títulos, con 25 tecnologías sin orden, produce un resumen aproximado. Un dossier estructurado produce un resumen fiel.

Este segundo uso no depende del posicionamiento. Depende de la calidad documental, y puede abordarse sin esperar a que ningún motor indexe nada.

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Cómo elige un asistente sus fuentes

Para las respuestas con enlaces, los asistentes no se basan primero en sus datos de entrenamiento. Consultan un índice de búsqueda en el momento de la pregunta, propio o de un socio, y leen después las páginas seleccionadas. Una página ausente de esos índices no puede citarse.

Tres familias de rastreadores

Los principales proveedores distinguen tres usos, con un nombre de rastreador para cada uno.

Los rastreadores que conviene conocer

Tres precisiones extraídas de la documentación oficial:

• ChatGPT-User y Perplexity-User actúan a petición de un usuario. OpenAI indica que las reglas de robots.txt pueden no aplicarse a ChatGPT-User. Perplexity indica que Perplexity-User suele ignorarlas. La presencia en la búsqueda se controla mediante OAI-SearchBot y PerplexityBot.
• Google-Extended no es un rastreador, sino un token de control. No cambia nada en Google Search ni en AI Overviews. Decide el uso del contenido para entrenar Gemini y para fundamentar las respuestas de la aplicación Gemini. Bloquearlo puede reducir la presencia en Gemini, no en Google.
• Bloquear GPTBot o ClaudeBot es una decisión de política de entrenamiento. No retira el sitio de ChatGPT Search ni de Claude. El error que cuesta visibilidad es el contrario: un bloqueo genérico «de las IA» que corta también los rastreadores de indexación.

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Paso 1: comprobar el acceso técnico

Antes de reescribir nada, cuatro comprobaciones. Se hacen con la persona que gestiona el sitio, sin rediseño.

El archivo robots.txt

Abrir https://su-dominio.es/robots.txt. Dos situaciones plantean problemas: un Disallow: / bajo User-agent: * sin excepción para los rastreadores de búsqueda, o un Disallow bajo el nombre de un rastreador de indexación.

Ejemplo de configuración para una consultora que acepta la búsqueda y rechaza el entrenamiento:

User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: Claude-SearchBot
User-agent: PerplexityBot
User-agent: MistralAI-Index
Allow: /
Disallow: /area-clientes/

User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: MistralAI-Training
Disallow: /

User-agent: *
Allow: /
Disallow: /area-clientes/

Un detalle técnico evita muchos errores. Según la norma RFC 9309, un rastreador que encuentra un grupo con su nombre aplica ese grupo e ignora User-agent: *. Las exclusiones generales, como un área de clientes, deben repetirse por tanto en cada grupo con nombre. OpenAI y Perplexity indican que un cambio en el archivo tarda hasta 24 horas en tenerse en cuenta.

Rechazar el entrenamiento sigue siendo una decisión propia. No tiene ningún efecto sobre la visibilidad en las respuestas, ni en un sentido ni en otro.

La CDN y el cortafuegos

Un robots.txt abierto no basta si el cortafuegos rechaza las peticiones. OpenAI pide comprobar que el proveedor de alojamiento o la CDN acepta las direcciones IP publicadas para OAI-SearchBot. Perplexity documenta el mismo procedimiento para Cloudflare y AWS WAF.

Cloudflare anunció en julio de 2026 una clasificación del tráfico de IA en tres categorías configurables por separado: Search, Agent y Training. Los nuevos ajustes por defecto se aplican desde el 15 de septiembre de 2026. Según la documentación de Cloudflare, un bloqueo de la categoría Training afecta también a los rastreadores mixtos, que sirven a la vez para búsqueda y entrenamiento, incluso a través de la antigua opción «Block AI bots». Una consultora que activó esa opción debe comprobar qué bloquea hoy, en Security Settings, apartado Configure AI bot policies.

Si está activa la opción de robots.txt gestionado por Cloudflare, Cloudflare añade sus propias directivas al archivo. Hay que revisar el archivo que realmente se sirve en línea, no el del repositorio de código.

El HTML servido

Vercel y la firma MERJ publicaron en diciembre de 2024 un análisis del tráfico de los rastreadores de IA en la red de Vercel. En esa fecha, ninguno de los principales rastreadores de IA ejecutaba JavaScript: OAI-SearchBot, ChatGPT-User, GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot leían el HTML inicial. Googlebot, que también sirve a Gemini, sí renderiza las páginas.

Un sitio cuyo texto de oferta solo se muestra en el navegador queda vacío para esos rastreadores. La prueba lleva un minuto. Mostrar el código fuente de la página (Ctrl+U) y buscar una frase de la oferta. Si no aparece, lo más probable es que los rastreadores de IA no la lean.

La indexación en Google y Bing

Las respuestas de IA de Google parten del índice de Google. Copilot se apoya en el índice de Bing. ChatGPT puede obtener URL a través de motores asociados, además de su propio rastreador. Hay que comprobar en Google Search Console y en Bing Webmaster Tools que las páginas de oferta están indexadas.

Darse de alta en Bing Webmaster Tools tiene sentido aunque Bing aporte poco tráfico. Su informe AI Performance es, hasta donde sabemos, la única herramienta de un proveedor que cuenta las citas de un sitio en respuestas de IA.

Resumen de las comprobaciones

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Paso 2: redactar páginas answer-ready

Una página answer-ready responde a una pregunta de compra desde sus primeras líneas, con datos que un asistente puede reutilizar por separado. El tono persuasivo no ayuda. En el estudio GEO, un estilo más enfático no aportó una mejora significativa de visibilidad. Añadir fuentes, cifras y citas sí la aportó.

Los formatos que se extraen

Cinco reglas de redacción

1. La primera frase da el dato. No la intención ni la visión. «Incorporamos equipos Java de 2 a 8 personas en 3 semanas en Auvergne-Rhône-Alpes.»
2. Cada párrafo sigue siendo exacto si se cita solo. Nada de «como se ha visto antes», ningún pronombre que remita a la sección anterior.
3. Los intertítulos recogen las preguntas de compra. «Plazo de incorporación» funciona mejor que «Nuestra capacidad de respuesta».
4. Las cifras están fechadas y son prudentes. Una plantilla real de 2026 mejor que un total acumulado desde la fundación.
5. Cada afirmación fuerte tiene su fuente. Una certificación con su organismo, una referencia con su año, un estudio con su autor.

La misma página, dos versiones

Versión no extraíble: «Acompañamos a las direcciones de sistemas en su transformación cloud gracias a un equipo de expertos apasionados, capaces de integrarse rápidamente en sus equipos.»

Versión answer-ready: «Consultora IT con sede en Lyon y 120 consultores. 35 perfiles Java 17 y Spring Boot disponibles en 3 semanas, 11 de ellos con un proyecto de más de seis meses en banca o seguros. Último equipo entregado: 4 personas, migración de un monolito Spring a servicios en Amazon EKS, sector seguros, 2025.»

La segunda versión no contiene ningún adjetivo. Contiene seis datos verificables: ciudad, plantilla, tecnología, plazo, sector, referencia fechada. Un asistente puede reutilizar uno solo sin deformar la oferta.

La coherencia de la entidad

Un modelo que combina varias fuentes debe identificar la empresa sin ambigüedad.

• Un solo nombre. No «Dupont IT» en el sitio, «Dupont Consulting» en LinkedIn y «Grupo Dupont» en las respuestas a licitaciones. Para un lector, es la misma empresa. Para un modelo, son tres entidades.
• Las mismas cifras en todas partes. Si la página Cloud anuncia 80 expertos AWS y la página Quiénes somos 50 consultores cloud, el asistente dispone de dos datos contradictorios. Se queda con uno, o con ninguno.
• Las mismas denominaciones. Mismos nombres de tecnologías, mismos niveles de experiencia, en el sitio, en los dossiers y en los perfiles públicos de los consultores.

Lo que muestra la investigación, y sus límites

El artículo GEO de Aggarwal et al. probó nueve métodos de reescritura en GEO-bench, un banco de 10 000 consultas repartidas en 25 dominios. Los tres métodos más eficaces consistían en añadir fuentes citadas, citas textuales y estadísticas. Aumentaron la visibilidad entre un 30 y un 40 % en la métrica principal del estudio. El relleno de palabras clave apenas aportó mejora. En Perplexity, los autores miden mejoras de hasta un 37 %.

Tres reservas para una consultora IT:

• Esas mejoras son máximos medidos con un protocolo concreto. No son una media esperable.
• Se concentran en las fuentes mal posicionadas al principio. Para las fuentes ya en primera posición, añadir fuentes citadas redujo la visibilidad en torno a un 30 % en los resultados publicados.
• El estudio trata consultas generalistas. No mide consultas B2B de incorporación de perfiles.

La lección aprovechable es modesta. Los datos con fuente y con cifras ayudan. El tono comercial no ayuda.

Datos estructurados: útiles, no decisivos

El marcado schema.org, por ejemplo Organization, Article o FAQPage, ayuda a los motores a interpretar una página. No provoca ninguna cita.

• Desde agosto de 2023, Google solo muestra los resultados enriquecidos de FAQ para sitios gubernamentales y de salud reconocidos. Una sección de preguntas frecuentes marcada en el sitio de una consultora no aparecerá como resultado enriquecido.
• Google indica que sus funciones de IA no requieren ningún marcado especial, y que los datos estructurados deben coincidir con el texto visible.

Las preguntas frecuentes conservan su valor por otra razón. Colocan la pregunta y su respuesta una junto a otra, lo que las convierte en el formato más sencillo de extraer, para un asistente y para un lector.

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Paso 3: tratar el dossier de competencias como una fuente

El dossier enviado por correo electrónico queda fuera de cualquier posicionamiento. Sin embargo, se convierte en una fuente en cuanto el comprador lo carga en un asistente. Su estructura determina la fidelidad del resumen.

Los bloques de un dossier extraíble

La distinción entre dirigido y contribuido tiene un efecto directo en los resúmenes automáticos. Un desarrollador de nivel medio que trabajó en un equipo que usaba Kubernetes no debe convertirse en «experto en Kubernetes» en la síntesis generada en el cliente. Si el límite está escrito, queda menos margen para la invención.

Tres comprobaciones antes del envío

1. El PDF contiene texto seleccionable. Un escaneo o una imagen de texto obliga al asistente a pasar por el reconocimiento de caracteres, con errores.
2. Los títulos son títulos de verdad. Un documento con niveles de título se divide correctamente. Un texto puesto en negrita a mano se divide peor.
3. El vocabulario es el del sitio. Misma denominación del puesto, mismos nombres de tecnologías, misma escala de experiencia.

Basta una prueba por plantilla. Cargar un dossier anonimizado en ChatGPT o Claude, pedir «Resume este perfil en cinco líneas y enumera lo que no cubre», y comparar con lo que la consultora habría escrito. Cada diferencia señala una ambigüedad del documento. La anonimización no es una cuestión de estilo: un dossier nominativo contiene datos personales, y su envío a un servicio de terceros está sujeto al RGPD.

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Medir en 30 días

Las respuestas de los asistentes varían de un intento a otro, según la formulación, la cuenta y la ubicación. Por eso se mide una frecuencia sobre un panel fijo de preguntas, no una posición.

Las fuentes de medición disponibles

Una visita de ChatGPT-User o de Perplexity-User en los registros indica que un usuario hizo una pregunta que llevó al asistente a abrir la página. Es la señal más directa de una consulta real.

El plan semana a semana

Semana 1: acceso y datos de referencia

1. Comprobar robots.txt, cortafuegos, HTML servido e indexación en Google y Bing
2. Fijar el nombre de la empresa y una ficha de datos: plantilla, tecnologías principales, zonas, plazo de incorporación, sectores
3. Crear el grupo de canales de IA en GA4 y dar de alta el sitio en Bing Webmaster Tools
4. Redactar el panel: 15 preguntas que los clientes hacen realmente, formuladas como ellos

Semana 2: registro inicial

1. Plantear las 15 preguntas en ChatGPT, Perplexity, Copilot y Gemini, el mismo día, sin historial de conversación
2. Anotar en cada respuesta las consultoras citadas, la presencia de un enlace y la exactitud de la descripción
3. Revisar las visitas de rastreadores de IA en los registros del servidor de los últimos 30 días

Semana 3: correcciones

1. Reescribir las tres páginas de oferta más consultadas, con un En resumen, unas preguntas frecuentes y dos pruebas fechadas
2. Alinear la página Quiénes somos y las páginas de oferta en las mismas cifras
3. Pasar los dossiers de competencias a la plantilla estructurada y probar un dossier anonimizado en un asistente

Semana 4: segundo registro

1. Plantear de nuevo las mismas 15 preguntas, sin reformularlas
2. Comparar apariciones, desapariciones y descripciones corregidas o deformadas
3. Tratar primero las respuestas inexactas. Una descripción falsa de la oferta pesa más que una ausencia

El registro de seguimiento

Bastan tres indicadores: la tasa de mención, la tasa de cita con enlace y la tasa de exactitud. Con 15 preguntas y cuatro asistentes, es decir, 60 registros, una diferencia de dos o tres respuestas entre dos meses no permite sacar conclusiones.

Lo que permiten concluir 30 días

Un mes da un primer diagnóstico, no un resultado. OpenAI y Perplexity tienen en cuenta un robots.txt modificado en unas 24 horas. En Google, el rastreo de una página modificada puede tardar desde unos días hasta varios meses. El registro gana valor cuando se repite cada mes durante un trimestre.

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Los límites que conviene conocer

• La cita no está garantizada. OpenAI lo escribe para ChatGPT. Google lo escribe para la indexación y la visualización. Ningún proveedor controla la elección final de un asistente.
• Las respuestas varían. La formulación, el historial, la ubicación y la versión del modelo cambian la lista. Un registro único no demuestra nada.
• El archivo llms.txt no es una palanca en Google. Google indica que sus funciones de IA no necesitan ningún archivo dedicado a la IA. Otras herramientas pueden leerlo. No sustituye ni a la indexación ni a los datos publicados.
• La medición subestima el fenómeno. Una parte de las visitas procedentes de un asistente llega sin referente y se clasifica como acceso directo en GA4. Las cifras obtenidas son un mínimo.
• Una cifra inflada se vuelve contra la consultora. El asistente reutiliza la cifra publicada, y el comprador la comprueba en la entrevista.
• El GEO no sustituye a la relación comercial. Una cita abre un primer contacto. El dossier, la conversación y la incorporación del equipo siguen siendo el oficio.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre GEO y AEO?

El AEO (Answer Engine Optimization) trabaja la forma del contenido para que un motor reutilice un pasaje como respuesta directa: definición, respuesta breve, tabla, preguntas frecuentes. El GEO (Generative Engine Optimization) busca la presencia de una fuente en una respuesta redactada por un modelo a partir de varias páginas, y la exactitud de lo que se dice de ella. Ambos se apoyan en un SEO correcto.

¿Hay que bloquear GPTBot para proteger el contenido?

Es una decisión de política de entrenamiento, sin efecto sobre la visibilidad en ChatGPT Search. OpenAI documenta dos rastreadores independientes: GPTBot para el entrenamiento de los modelos y OAI-SearchBot para la búsqueda. Una consultora puede rechazar el entrenamiento y seguir visible en las respuestas, siempre que no bloquee OAI-SearchBot. La misma separación existe en Anthropic (ClaudeBot y Claude-SearchBot) y en Mistral (MistralAI-Training y MistralAI-Index).

¿Se puede garantizar una cita en ChatGPT o Perplexity?

No. OpenAI indica que ChatGPT ordena los resultados según varios factores y que la posición no está garantizada. Permitir los rastreadores de indexación hace que una página sea apta, nada más. La medición adecuada es una tasa de mención sobre un panel fijo de preguntas, registrada cada mes.

¿Es necesario un archivo llms.txt?

No para Google, que indica que AI Overviews y AI Mode no requieren ningún archivo dedicado a la IA. Otras herramientas pueden leer ese archivo. No sustituye ni al acceso de los rastreadores de indexación ni a unas páginas de oferta con datos concretos, que siguen siendo la prioridad.

¿Cómo saber si ChatGPT envía visitas a nuestro sitio?

En GA4, el canal predeterminado AI Assistant agrupa desde mayo de 2026 las visitas procedentes de ChatGPT, Gemini, Copilot, DeepSeek y Grok. ChatGPT añade también el parámetro utm_source=chatgpt.com a los enlaces de sus resultados de búsqueda. Para Perplexity, hay que crear un grupo de canales personalizado. Estas cifras siguen siendo un mínimo, porque una parte de las visitas llega sin referente.

¿Por dónde empezar con dos semanas de disponibilidad?

Comprobar robots.txt y el cortafuegos, fijar una ficha de datos única (nombre, plantilla, tecnologías, zonas, plazo), reescribir la página de oferta más consultada con un En resumen y unas preguntas frecuentes, y pasar diez dossiers a la plantilla estructurada. Después, plantear diez preguntas de clientes en ChatGPT y Perplexity y anotar las respuestas. El resto del plan puede esperar al mes siguiente.

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Estructurar los dossiers sin convertirlo en un proyecto SEO

Un generador de dossiers no coloca a una consultora en ChatGPT. Resuelve una causa frecuente de los dossiers mal resumidos: la falta de tiempo, que lleva a reenviar un antiguo documento Word actualizado deprisa.

El dossier que llega al comprador es el que su asistente resumirá. Si está estructurado, el resumen tiene más probabilidades de ser exacto.

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Qué conviene retener

El GEO consiste en ser citado, y correctamente, en una respuesta generada. El AEO consiste en redactar pasajes que un motor puede reutilizar por separado. Ninguno de los dos sustituye al SEO, y nadie puede garantizar una cita.

Tres frentes de trabajo para una consultora IT:

• El acceso. robots.txt, cortafuegos y HTML servido dejan pasar a OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Googlebot y Bingbot. Rechazar el entrenamiento sigue siendo una decisión aparte.
• Los datos. Cada página de oferta se abre con un En resumen con cifras, responde a las preguntas de compra en una sección de preguntas frecuentes y cita pruebas fechadas. Las mismas cifras figuran en el sitio, en los dossiers y en las respuestas a licitaciones.
• La medición. Quince preguntas fijas, cuatro asistentes, un registro al mes, completados con GA4, Bing Webmaster Tools y los registros del servidor. Las respuestas inexactas se corrigen antes que las ausencias.

Un asistente reutiliza lo que la consultora publica. El trabajo consiste en publicar datos exactos, legibles tanto por una máquina como por un comprador.

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Fuentes

• Google Search Central, AI features and your website
• Google Search Central, List of Google's common crawlers, apartado Google-Extended
• Google Search Central, Changes to HowTo and FAQ rich results, agosto de 2023
• OpenAI, Overview of OpenAI Crawlers
• OpenAI Help Center, Searching the web with ChatGPT
• OpenAI Help Center, Publishers and Developers FAQ
• Anthropic, Does Anthropic crawl data from the web?
• Perplexity, Perplexity Crawlers
• Mistral AI, Mistral crawlers
• Cloudflare, New options to manage AI traffic, julio de 2026
• Google Analytics, Default channel group
• Microsoft Bing, Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools, febrero de 2026
• Vercel y MERJ, The rise of the AI crawler, diciembre de 2024
• Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
• IETF, RFC 9309, Robots Exclusion Protocol